Backend

Robuste Services, APIs und Integrationslogik

Skalierbarkeit · Wartbarkeit · Sicherheit

Das Backend stellt Daten, Business-Logik und Integrationen bereit. Moderne Backends sind modular, testbar und müssen sowohl Performance- als auch Sicherheitsanforderungen gerecht werden. Wir favorisieren schlanke, schnelle Frameworks mit klarer API-Struktur.

Mit was für Technik programmiert ihr die Server-Logik?

Für serverseitige Logik, Daten und Integrationen setzen wir auf Python mit dem Framework FastAPI sowie auf Java – schlanke, schnelle Frameworks mit klarer API-Struktur.

Python

Python ist eine vielseitige Sprache für APIs, Datenverarbeitung und Automatisierung. Große Bibliotheksvielfalt macht schnelle Prototypen möglich und erlaubt gleichzeitig Produktivbetrieb auf hohem Niveau.

Einsatzgebiete
APIs, ETL, Datenanalyse, KI-Pipelines.

Vorteile
Lesbarkeit, große Ökosysteme, schnelle Entwicklung.

Typische Projekte: Datenpipelines, API-Services, KI-Integrationen.

FastAPI

FastAPI ist ein modernes Python-Framework für hochperformante APIs mit automatischer OpenAPI-Dokumentation und einfacher Integration von Validierung/Serialisierung.

Einsatzgebiete
REST/GraphQL-APIs, Microservices, Edge-Services.

Vorteile
Hohe Performance, Typisierung, integrierte Docs.

Typische Projekte: Microservices, API-Gateways, Backend-for-Frontend-Anwendungen.

Java

Java ist bewährt für Enterprise-Anwendungen, Transaktionssysteme und langlebige Backend-Plattformen mit starken Typisierungskonzepten und ausgefeilten Laufzeitumgebungen.

Einsatzgebiete
Enterprise-Backends, Integrationsschichten, Batch-Prozesse.

Vorteile
Stabilität, Performance unter Last, breiter Werkzeugkasten.

Typische Projekte: ERP-Integrationen, Zahlungsabwicklungen, skalierbare Microservice-Architekturen.

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