Projekt: Conversational Assistant „HelpMate“ 💬 Beschreibung: Implementierung eines Kunden‑ und Service‑Chatbots für Website und interne Nutzung mit Eskalationslogik. Herausforderung: Schnelle, kontextbezogene Antworten und Integration mit CRM/FAQ ohne sensible Daten preiszugeben. Lösung: LLM-gestützter Chat mit Retrieval-Augmented-Generation (RAG), Dokumenten-Indexierung und Fallback zu menschlichen Agenten. Technologien: OpenAI/Azure OpenAI, LangChain, Vector DB (Pinecone/Weaviate), FastAPI, React. Projektdauer: 6–10 Wochen. Vorteile: 24/7-Erreichbarkeit, geringere Supportkosten, schnellere Erstantwortzeiten. Mockup: Chatfenster, Vorschläge, Dokumenten‑Upload zur Kontextanreicherung. Use-Case besprechen